Diagnostic Indices 

มีสูตรลัดด้วย

ตัวอย่างการคำนวณ

ข้อมูลในการศึกษาผลของการใช้ยาแอสไพริน (aspirin) ที่สามารถลดอัตราการเป็นโรคหัวใจในผู้ชาย ซึ่งผลการทดลองแบ่งออกเป็นกลุ่มทดลองที่ให้ยาแอสไพริน และกลุ่มควบคุมให้ยาหลอก (placebo) ผลของการศึกษาแสดงในตาราง 1

จากข้อมูลในตาราง 1 มีจำนวน 0.94% ของกลุ่มที่ให้ยาแอสไพริน และ 1.71% ของกลุ่มที่ให้ยาหลอกเป็นโรคหัวใจในระหว่างการศึกษา ผลของความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มนี้คือ 0.77% 

ซึ่งเราสามารถใช้ออด (odds) ในการบอกว่า กลุ่มที่เป็นโรคหัวใจมีปริมาณมากกว่ากลุ่มที่ไม่เป็นโรคหัวใจเท่าไหร่ 

ซึ่ง ค่าออดในกลุ่มทดลองที่ให้ยาแอสไพริน เท่ากับ จำนวนของผู้เป็นโรคหัวใจ หาร ด้วยจำนวนของผู้ไม่เป็นโรคหัวใจ ซึ่งจะมีค่าเท่ากับ 104/10,933 = 0.0095125 ในกลุ่มควบคุมที่ให้ยาหลอกก็เช่นเดียว ได้ค่าออดเท่ากับ 189/10,845 = 0.0174274 

ดังนั้นเมื่อเราคำนวณหาอัตราส่วนออด (odds ratio) แล้ว จะได้ค่า 0.0174274/0.0095125 = 1.83 แปลความหมายได้ว่า บุคคลในกลุ่มควบคุมไม่ได้ใช้ยาแอสไพรินมีโอกาสเป็นโรคหัวใจมากกว่ากลุ่มทดลองที่ใช้ยาแอสไพรินอยู่ 1.83 เท่า

Correlation

Regression analysis

• = set of statistical processes for estimating the relationships between a dependent variable
  (often called the 'outcome' or 'response' variable, or a 'label' in machine learning parlance)
  and one or more independent variables (often called 'predictors', 'covariates', 'explanatory variables' or 'features').